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眼擎科技推出新一代IMX385逆光相机 只为解决安防部署实际难题
作者:管理员    发布于:2019-08-11 14:41    文字:【 】【 】【
摘要:近年来随着AI机器视觉发展的驱动,使安防行业的使用场景形成了井喷式的爆发,同时对前端摄像头的图像处理能力提出了更为巨大的挑战,尤其在安防应用中,现场环境的逆光、背光

  近年来随着AI机器视觉发展的驱动,使安防行业的使用场景形成了井喷式的爆发,同时对前端摄像头的图像处理能力提出了更为巨大的挑战,尤其在安防应用中,现场环境的逆光、背光成为核心痛点。

  而在安防监控中摄像的基本条件是顺光,逆光一直是安防产品体验差,算法识别率底下的关键问题,但是在许多情况下因为部署环境条件问题,又不得不在逆光条件下进行拍摄,造成了安防产品体验差,部署困难的问题。究其原因,在逆光的时候,传统摄像头的动态范围能力有限,拍摄目标与背景的亮度相比,目标细节大范围丢失,形成阴影、阴阳面等问题。

  以当前市场上最多应用的人脸闸机,楼宇门禁,小区出入口等场景,在半户外、户外、出入口部署时,被拍摄对象就处于逆光状态,摄像头参照更加明亮的背景进行曝光,被拍摄对象因为逆光变暗,因此,想拍摄清晰的画面显得有些难度。

  近两年,随着人脸识别的飞速发展和应用,监控视频对前端摄像头的成像品质要求也飞速提升,前端摄像头处理复杂光能力不够,会导致算法的实际识别率大幅度降低,另一方面,公共监控区域一般人流量大,密集度高,人、物混杂,更清楚的画面便于提取重点关注对象动态。

  我们都知道在实际的部署中,通常会以被动调整安装位置,调整出入口视频监控摄像机的安装位置,增加补光灯等手段,尽量避开来自外界的光线的干扰,但是这中做法既增加了项目成本,也造成了很多不舒适的体验。而这一办法对于银行、高档住宅区、酒店等高场所难以接受。

  眼擎科技基于sony新一代imx 385芯片,搭载成像引擎,推出逆光相机。

  逆光相机,顾名思义,就是专业解决逆光环境条件下的成像难题,颠覆传统摄像机的成像结构,通过独创的超高动态范围技术与几十种成像算法,实质提升成像品质,使得监控场景中的每一个目标都清晰可见。

  搭载眼擎科技成像引擎,图像输出宽动态范围达120dB,适合逆光环境监控,支持3D数字降噪功能;

  自带参数配置软件,可通过串口调节增益、白平衡、快门时间等曝光参数;

  根据客户接口选择,支持Android、Linux、Windows等不同系统的AP/PC主平台,或AI计算单元、显示器来组成应用系统;

  眼擎科技研发团队在前端成像领域有着近五年的技术积累,在完全独立自主研发的基础上,针对安防行业应用,采用高质量单帧曝光技术,设计出最高水平的逆光解决方案。驯光者逆光相机(IMX385)采用是索尼的全高清传感器用于工业和安全应用中最佳的性能的传感器SONYIMX385,最大程度发挥其超高转换增益技术,提供超高质量的图像,即使在低光照条件下,效果也是非常的出众。同时,驯光者逆光相机搭载眼擎科技全新架构的成像引擎,大幅度提升相机的宽动态处理能力,帮助用户挑战更多逆光、低照等复杂光线场景。提供完整的整机方案,帮助用户快速实现行业Design-in和产品研发,丰富的SDK功能支持AI处理单元快速接入。

  驯光者逆光相机(IMX385)功能强大,逆光场景下依然变现优异,是眼擎科技在本届安博会全新推出的逆光相机。这款相机适用于人脸闸机、商业楼宇通道、门禁考勤、小区出入口、银行、高速公路、酒店会所等场景监控。

  适用于公共场所、景区等闸机口,有效解决逆光等复杂光线对通过率和产品体验带来的挑战。

  适用于商业环境楼宇通道及门禁识别时面临的弱光、通道背光带来的人脸拍摄不清晰的挑战。

  适用于小区住宅出入口、单元楼门口面临的逆光、弱光带来的图像信息丢失和灯光带来的AE反应时间过长的挑战。

  超高动态范围实现高品质成像,适合银行和重点金融单位的出入口、大厅、柜台的视频监控。

  基于IMX385出色的低照和成像引擎的宽动态处理能力,适用于交控卡口的早晚逆光和低照成像监控。

  驯光者逆光相机(IMX385)在自然环境下无需任何辅助光源,区别于普通摄像机只能显示黑白图像,可以实时出图输出高品质彩色图像;同时,驯光者逆光相机(IMX385)采用了超灵敏度图像传感器和独有的电子倍增和噪点控制技术能够极大地提高摄像机的灵敏度,具备全天候全彩色监控。

  2017年7月国务院下发《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式上升为国家战略。在国家政策利好的情况下,AI+安防也不断引领行业市场新动向,作为人工智能技术最新落地的行业,深受AI技术的驱动和颠覆;不仅促使传统安防企业在快速实现智能化转型,以算法为技术优势的人工智能初创企业以及芯片厂商也在加紧拓展安防领域业务。

  针对安防行业的发展现状与未来趋势,眼擎科技创始人朱继志这样理解:AI来临之后需要机器适应各种各样的场景。介于后端算法的特性,必须要通过前端在整个技术的架构上来达成这一目标,而动态范围影响了成像的方方面面。现在我们宽动态产品做完之后发现一个颠覆性的现象,那就是自动曝光可以取消了,宽动态足够,摄像头不需要适应光线,所有产品都是一个曝光模式,基本上能适应98%的复杂光线的场景。

  AI的勃兴会促使未来在安防领域会出现数量庞大的AI机器,机器进化的过程将会是每一个AI机器都需要一双眼睛,而从普通摄像头到眼睛的进化其最关键的就是环境的适应能力。 如果摄像头能像我们的眼睛一样能适应各种各样的环境,且能够收集、识别图像的话,这个摄像头的进化就完成了。而我们所解决的正是AI落地“最后一公里” 的问题,正如我们的名字“eyemore”一样,这是我们的初衷更是我们的使命,要让机器比人眼看的更加清楚!

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